😀 사용자를 위해 세상에서 가장 빠른 라벨링 기술을 고민합니다.

안녕하세요. 인그래디언트 대표 이준호입니다.

인그래디언트는 기존 의료 데이터 가공에 들어가는 많은 양의 비용과 시간을 절감하고 의료 인공지능 산업의 기반을 마련하기 위하여 2020년 1월에 설립되었습니다.

지난 수년간 여러 대학병원 교수님들과 의료인공지능 프로젝트를 진행하면서 느꼈던 점은 비효율적인 데이터가공 과정이 의료인공지능 연구의 걸림돌이 되고 있다는 것이었습니다.

인그래디언트는 딥러닝 기술을 사용한 반자동 의료데이터 전처리 소프트웨어인 '메디라벨'을 개발하고 있습니다. 메디라벨은 반복노동으로 인해 힘들었던 기존 이미지 라벨링 작업에서 벗어나 연구비용과 시간을 획기적으로 절감시킬 수 있도록 고안되었습니다.

현재 메디라벨은 서울대병원, 세브란스병원, 서울아산병원 및 서울성모병원 등 여러 상급병원에 제공되고 있으며 교수님들로부터 소요 연구 시간을 절반 이상 단축시킬 수 있었다는 피드백을 얻고 있습니다.

인그래디언트는 회사설립 부터 전 직원 원격근무(일부 내근 병행)를 시작했습니다. 모든 업무는 자율적인 통제 아래 프로젝트 단위로 진행되고 있으며 협업은 화상 회의(Google Meet) 및 노션(Notion)을 통해 효율적으로 관리하고 있습니다. 인그래디언트는 공간과 시간을 자유롭게 쓰는 것을 추구하며 팀원의 배경과 경력보다는 실력과 책임감을 더 중요하게 봅니다.

인그래디언트의 비젼은 의료인공지능 연구에 필요한 데이터 기반을 만들어, 의료기술 향상에 기여하고, 나아가 누구나 양질의 의료혜택을 받을 수 있는 세상을 만드는 것입니다. 저희 회사나 의료인공지능과 관련하여 궁금하시다면 언제든지 편하게 연락주시기 바랍니다. 저희가 진행하고있는 채용직무에 관한 내용은 아래를 참고하시기 바라며 많은 관심 부탁드리겠습니다. 감사합니다.

😉 이런 분을 모시고 싶습니다~! (직무상세)

구인 포지션

• 위 직무들은 모두 채용 진행중입니다. 클릭하시면 상세 직무내용을 확인하실 수 있습니다.
• 그 외 제안하고 싶은 포지션이 있다면 얼마든 제안 주셔도 좋습니다.

💡인그래디언트의 연구 분야 및 메디라벨 주요 기능

Deep Learning with Human Interaction

• Interactive segmentation라는 키워드에 대해서 들어보셨나요?
• 인그래디언트는 human supervision이라고 불릴 수 있는 사람의 입력과 높은 성능의 deep learning model을 이용하여 사용자의 의도를 읽고 이를 도와줄 수 있는 기술을 연구하고 있습니다.
• 학습된 모델의 단순 inference 결과가 아닌 사용자의 피드백을 실시간으로 입력받아 사용자와 소통하며 사용자를 더 편리하게 도울 수 있는 기술을 연구합니다.

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